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人工智能算法训练中心

发布时间:2019-10-24    09:46:46

合作单位介绍  

成都量子矩阵科技有限公司依托电子科技大学数据科技应用研究中心,面向数据科学与数据科技领域的应用技术研究,致力于将数据科技应用于国民经济中的各个领域和行业。量子矩阵和研究中心的主要技术方向包括:非结构化数据的融合计算与分析技术;基于图像处理、计算机视觉的感知智能技术;基于自然语言处理、知识图谱的认知智能技术。

量子矩阵公司作为研究成果落地转化平台,近年来重点开展了一些列重点项目,主要包括:每日经济新闻大数据经济图谱计划、国家安全部门人工智能集成示范项目、四川大学深地科学教育部重点实验室认知智能平台、中铁二院川藏铁路软岩大变形智能识别系统等。

中心负责人

周雪梅

教学团队

余新桥、陆岚、高晓琴、杨荣光、万峰(企业)

主要功能特色

1. 数据样本的整合与标注:人工智能算法训练的基础是大规模的标准数据集,而数据的准备和标注往往是非常耗费精力的工作。数据样本的整合与标注平台可以集成业界主流的算法训练数据集,也可以整合自行采集的数据并进行标注。

2. 算法模型构建与特征工程:平台预先集成最常用的机器学习算法,并且持续添加自定义的算法。平台可以轻松读取数据样本,并根据应用程序选择和优化最佳算法和框架。

3. 算法模型训练:通过分布式容器云平台的计算资源调度和管理,平台可以完成对算法训练计算的任务的调度和管理,可以轻松以PB级数据来训练模型,并自动调整模型参数以达到最高的精度。

4. 算法模型验证:训练模型后对其进行评估,以确定其性能和准确性是否能实现业务目标。平台可以使用不同的方法生成多个模型并评估每个模型。例如,每个模型应用不同的业务规则,然后应用各种衡量指标来确定每个模型的适用性。

项目承接能力

1. 数据样本采集与标注:面向人工智能公司和科研机构提供标准数据集收集和整理服务。

2. 人工智能算法训练和评估:面向社会通过租赁方式开放人工智能算法训练平台,供机构和个人用户使用。

3.人工智能算法效果测试:作为第三方机构,对人工智能算法在特定数据集的性能和准确性表现进行测试,出具测试报告。


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